高端现代厨房
建立可信的品牌生活场景
FIELD 04 / AIGC WORKFLOW
AI 创意方法与
设计工作流
我把 AI 当成可被校准的创意协作者：先定义问题，再用 Reference 建立共同语境；通过多轮方案验证与人工判断，把生成结果推进到可以真正落地的品牌视觉。
- CASE
- JOYOUNG BRAND KV
- METHOD
- REFERENCE / ITERATION / COMPOSITING
01 / FINAL OUTPUT先看结果：
先看结果：
一张真实、有阳光感的品牌 KV
最终画面并不是一次生成，而是 Brief 拆解、Reference 校准、方向筛选、人物动作收敛与人工合成共同完成的结果。
先定义问题，
再开始生成。
第一步不是写 Prompt，而是向 AI 说明项目背景、基本要求与传播限制。只有先把设计问题说清楚，后面的生成才有判断标准。
不是丢一张参考图，
而是拆解画面语言。
我会把场景、人物、光感、道具与整体调性分别告诉 AI，让它先理解每一类 Reference 承担的作用，再开始输出方向。
真实家庭互动
让人物有动作、有关系、有情绪
清晨自然阳光
用明确光感形成健康与温度
早餐与食材
为产品功能提供真实使用证据
松弛、明亮、生活化
控制画面的共同审美方向
04 / EXPLORATION & FIRST GENERATION让 AI 先理解，
让 AI 先理解，
再让方向逐步收敛。
第一轮先测试场景尺度、人物关系和阳光状态。方向不准确时，不用模糊的“再来一张”，而是补充第二轮 Reference，针对人物动作、产品位置与生活感继续校准。
01PROJECT CONTEXT背景与基本要求
→02REFERENCE 01场景 / 人物 / 光感 / 道具
→03AI PROPOSAL理解与第一轮输出
→04REFERENCE 02针对偏差继续校准
A / DIRECTION TEST
匀速浏览 · 可使用鼠标滚轮
B / FIRST-ROUND OUTPUT
人物关系、场景构图与产品位置的第一轮方案
从“可以生成”，
走向“值得设计”。
入选标准不只是画面好看，而是它是否能承接品牌信息：人物关系是否自然、光线是否可信、产品是否有明确位置，以及后续是否具备足够的合成空间。
最后一公里，
仍然由设计判断完成。
生成确定的是方向，成品依靠人工继续完成：重新选择人物动作，校准表情与视线，补足食材和生活道具，植入产品，并统一光影、透视与色彩。
01确认家庭关系、厨房空间与阳光方向。
DETAIL CHECK / 07
把“看起来正确”，推进到“细节经得起看”。
FINAL APPLICATION
同一套视觉判断，延展为横版与竖版品牌主视觉。
